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Oggetto:
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Bioingegneria Elettronica e Informatica

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Electronic Bioengineering and Computer Science

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Anno accademico 2023/2024

Codice dell'attività didattica
MED3117C
Docente
Valentina Giannini (Docente Titolare dell'insegnamento)
Insegnamento integrato
Anno
1° anno
Periodo didattico
Da definire
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
2
SSD dell'attività didattica
ING-INF/06 - bioingegneria elettronica e informatica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

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Risultati dell'apprendimento attesi

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Modalità di insegnamento

24 ore di lezioni frontali, è prevista la presenza obbligatoria di almeno il 70% delle ore.

 

24 hours of frontal lessons, there is a mandatory presence of at least 70% of the hours.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto: test con domande a risposta multipla e una parte di esercizi.

Il voto d’esame è espresso in trentesimi e l’esame si considera superato se il punteggio è maggiore o uguale a 18.
Tale punteggio, tramite media ponderata insieme ai voti degli altri moduli, concorrerà a determinare il voto complessivo dell'Insegnamento.

Written exam: test with multiple choice questions and a part of exercises.

The exam grade is out of thirty and the exam is considered passed if the score is greater than or equal to 18.
This score, by means of a weighted average together with the marks of the other modules, will contribute to determining the overall mark of the Course.

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Programma

Bioingegneria elettronica e informatica. Problematiche associate all’uso di strumentazione biomedica. Caratteristiche dei segnali biomedici. Filtraggi. Elaborazioni dei segnali biomedici nel dominio del tempo e della frequenza. Metodi per l’analisi computerizzata di dati biomedici. Problematiche legate all’uso di software medicali.

Electronic bioengineering and computer science. Biomedical instrumentation management and criteria for a safe and correct use. Biomedical signals characteristics. Filtering methods. Biomedical signal processing both in time and frequency domain. Methods for computerized biomedical data analysis. Medical software.

Testi consigliati e bibliografia

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Appunti e dispense fornite dal docente.

Sono possibili aggiornamenti all'inizio dell'anno accademico.

Notes and handouts provided by the teacher.

Updates are possible at the beginning of the academic year.

 

 



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Note

II SEMESTRE

Compattata CdL Tecniche Audioprotesiche

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Ultimo aggiornamento: 13/09/2023 10:42
Location: https://medaudiomet.campusnet.unito.it/robots.html
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